Studie · Stichtag 5. November 2026

KI-Bereitschaft Berliner Unternehmenswebsites 2026

Wir haben die Startseiten von 4.265 Berliner Unternehmen automatisch daraufhin geprüft, wie gut ChatGPT, Perplexity, Gemini und Google sie lesen, verstehen und zitieren können. Ergebnis: Im Schnitt erreichen die Websites 46,9 von 100 Punkten. Nur 2,8 % sind technisch gut aufgestellt, 62 % haben kritische Lücken.

46,9Punkte im Durchschnitt (von 100)

62 %mit kritischen Lücken (unter 55 Punkten)

12,5 %haben eine llms.txt – das Kurzprofil für KI-Systeme

31,2 %hinterlegen ihre Unternehmensdaten strukturiert (Schema.org)

2,7 %bieten häufige Fragen als strukturierte Daten an

Was wir gemessen haben

Jede Startseite wurde mit 20 Kriterien in fünf Gruppen geprüft: KI-Zugang (robots.txt, llms.txt, Sitemap), Struktur (strukturierte Daten, Unternehmensdaten, FAQ, zitierfähige Zahlen), Grundlagen (Titel, Beschreibung, Überschrift, Canonical, Sprache, Vorschau), Vertrauen (Verfasser, Telefon, Anschrift, Impressum) und Technik (Ladezeit, Handy-Darstellung). Jedes Kriterium ist gewichtet; daraus entsteht eine Punktzahl von 0 bis 100. Ab 80 Punkten gilt eine Seite als gut, unter 55 als kritisch.

Wichtig: Die Studie misst die technischen Voraussetzungen, nicht, ob ein Unternehmen tatsächlich in KI-Antworten genannt wird. Gute Voraussetzungen erhöhen die Chance, garantieren aber keine Nennung.

Die größten Lücken: So viele Websites erfüllen das Kriterium

KI-Crawler in robots.txt ausdrücklich genannt2,6 %

Häufige Fragen als Schema-Daten2,7 %

llms.txt (Kurzprofil für KI)12,5 %

Unternehmensdaten im Schema31,2 %

Strukturierte Daten (JSON-LD)45,1 %

Meta-Beschreibung45,4 %

Hauptüberschrift (H1)46,9 %

Telefonnummer auffindbar51,6 %

Vorschau für soziale Netze58,6 %

Seitentitel58,9 %

Sitemap in der robots.txt59,8 %

Anschrift auffindbar65,9 %

Canonical-Angabe67 %

Namentlicher Verfasser76,5 %

Impressum verlinkt79,5 %

Sprachauszeichnung88,7 %

Für Handys ausgelegt89,1 %

Zitierfähige Zahlen im Text89,2 %

Am seltensten erfüllt: KI-Crawler in robots.txt ausdrücklich genannt (2,6 %), Häufige Fragen als Schema-Daten (2,7 %) und llms.txt (Kurzprofil für KI) (12,5 %). Hinweis zur robots.txt: Gezählt wird, ob KI-Crawler wie GPTBot, PerplexityBot oder Google-Extended ausdrücklich genannt und freigegeben sind. Fehlt die Datei ganz, dürfen Crawler die Seite zwar grundsätzlich lesen – ein ausdrückliches Signal fehlt dann aber.

Branchen im Vergleich (Ø Punkte)

Versicherungsbüros61,4

Bestatter57,7

Immobilienmakler55

Möbelhäuser52,5

Optiker50,5

Zahnarztpraxen50,3

Unternehmensberatungen50,1

Firmenbüros (allgemein)49,8

Fahrschulen49,4

Fotografen48,7

Heilpraktiker & Naturheilkunde47,9

Kosmetik & Beauty47,7

Physiotherapie47,6

Arztpraxen46,5

IT-Dienstleister46,3

Handwerk (Bau & Technik)45,7

Tierarztpraxen45,3

Rechtsanwälte45

Fahrradläden44,4

Kfz-Werkstätten43,6

Bäckereien43,5

Caterer43,2

Friseure42,9

Psychotherapie42,5

Floristen41,4

Architekten30

Am besten vorbereitet sind Versicherungsbüros (61,4), Bestatter (57,7), Immobilienmakler (55). Den größten Nachholbedarf haben Psychotherapie (42,5), Floristen (41,4), Architekten (30). Berücksichtigt sind Branchen mit mindestens 35 geprüften Websites.

Was Unternehmen jetzt tun können

Unternehmensdaten strukturiert hinterlegen (Name, Adresse, Telefon, Öffnungszeiten, Leistungen als Schema.org) – damit KI-Systeme Fakten sicher zuordnen.
Häufige Kundenfragen beantworten – auf der Seite und als FAQ-Daten. KI-Antworten sind Antworten auf Fragen.
KI-Crawler in der robots.txt ausdrücklich zulassen und eine llms.txt mit einem kurzen, sachlichen Profil anlegen.
Vertrauenssignale sichtbar machen: namentliche Verfasser, Telefon, Anschrift, Impressum.
Grundlagen sauber halten: aussagekräftiger Seitentitel, Beschreibung, eine klare Hauptüberschrift.

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Methode und Grenzen

Auswahl: 4.840 Berliner Unternehmen mit hinterlegter Website aus OpenStreetMap (Arztpraxen, Handwerk, Handel, Dienstleister, Büros). Davon waren 4.265 Websites am Stichtag erreichbar und auswertbar. Parteien und Bildungseinrichtungen sind nicht enthalten.
Prüfung: automatisiert am 5. November 2026, jeweils die Startseite samt robots.txt und llms.txt. Unterseiten wurden nicht bewertet.
Grenzen: Die Auswahl ist nicht repräsentativ für alle Berliner Unternehmen (nur Betriebe mit Website und OpenStreetMap-Eintrag). Automatische Prüfungen können Einzelfälle falsch bewerten. Es werden keine Namen einzelner Unternehmen veröffentlicht.

Daten und Zitieren

Die zusammengefassten Daten stehen unter der Lizenz CC BY 4.0 zur Verfügung: branchen.csv · kriterien.csv.

Zitiervorschlag: KI-Sichtbarkeit24 (2026): KI-Bereitschaft Berliner Unternehmenswebsites 2026. Stichtag 5. November 2026. https://ki-sichtbarkeit24.de/studie/ki-bereitschaft-berlin-2026/

Presse

Ansprechpartner: Malte Schätzel · service@ki-sichtbarkeit24.de · Telefon 030 403684158. Grafiken und weitere Auswertungen auf Anfrage.