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Glossar · So entstehen KI-Antworten

Was ist RAG (Retrieval-Augmented Generation)?

Definition
Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist ein Verfahren, bei dem ein Sprachmodell vor dem Formulieren passende Textabschnitte aus einer externen Sammlung abruft und sie als Grundlage seiner Antwort nutzt. Der Begriff geht auf eine Forschungsarbeit von Patrick Lewis und Kollegen aus dem Jahr 2020 zurück.

Warum das für Ihr Unternehmen zählt

Abgerufen werden Abschnitte, keine Websites. Ein System sucht den Absatz, der eine Teilfrage am besten beantwortet, und reicht ihn an das Modell weiter. Der Rest der Seite spielt in diesem Moment keine Rolle.

Für Ihre Inhalte heißt das: Ein Absatz, der mit „Wie oben beschrieben“ beginnt oder nur von „wir“ und „unserem Angebot“ spricht, ist allein nicht verständlich und wird seltener verwendet.

Die vier Schritte und was sie für Ihre Seite bedeuten

SchrittWas passiertWas auf Ihrer Seite zählt
1. AbrufDas System sucht Abschnitte, die zur Frage passenDie Seite ist erreichbar und indexiert
2. AuswahlWenige Abschnitte werden an das Modell übergebenDer Abschnitt beantwortet genau eine Frage
3. FormulierungDas Modell schreibt die Antwort aus den AbschnittenAussagen sind eindeutig, Zahlen haben Einheit und Bezug
4. QuellenangabeVerwendete Seiten werden verlinkt, je nach SystemTitel und Adresse der Seite sagen, worum es geht

Was Sie konkret tun können

  1. Geben Sie jedem Abschnitt eine Überschrift, die eine Frage stellt oder eine Aussage trifft.
  2. Schreiben Sie das Subjekt aus: den Firmennamen, die Leistung, den Ort.
  3. Stellen Sie die Kernaussage in die ersten zwei Sätze des Abschnitts.
  4. Vermeiden Sie Verweise auf andere Stellen der Seite.

RAG ist kein Training

Inhalte, die per RAG abgerufen werden, verändern das Modell nicht. Morgen muss dieselbe Seite erneut gefunden werden. Deshalb schwanken Nennungen von Tag zu Tag, und deshalb sagt eine einzelne Abfrage wenig aus.

Einschätzung
Die meisten Unternehmensseiten sind für Menschen geschrieben, die von oben nach unten lesen. Für RAG zählt jeder Absatz einzeln. Wer seine fünf wichtigsten Seiten daraufhin überarbeitet, hat mehr erreicht als mit zwanzig neuen Artikeln.

Häufige Fragen zu RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Nutzt ChatGPT RAG?

Wenn ChatGPT mit Websuche antwortet und Quellen verlinkt, arbeitet es nach diesem Prinzip. Ohne Websuche antwortet es aus dem Modellwissen.

Wie lang sollte ein Abschnitt sein?

Eine feste Regel gibt es nicht. Ein Abschnitt sollte eine Frage vollständig beantworten und für sich verständlich sein; meist sind das wenige Sätze bis zwei Absätze.

Muss ich für RAG etwas Technisches einbauen?

Nein. Entscheidend sind Erreichbarkeit, Indexierung und klar gegliederte Texte.

Quellen
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Fachlich verantwortlich: Malte Schätzel · Stand: 11. Oktober 2026 · Quellen zuletzt geprüft am 11.10.2026