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Glossar · So entstehen KI-Antworten

Was ist Grounding?

Definition
Grounding bedeutet, einem Sprachmodell zum Zeitpunkt der Anfrage externe Inhalte mitzugeben, auf die es seine Antwort stützt. Google beschreibt Grounding als das Bereitstellen von Inhalten aus dem Suchindex für das Modell zum Zeitpunkt der Anfrage („at prompt time“).

Warum das für Ihr Unternehmen zählt

Nur eine Antwort mit Grounding kann Ihre Seite als Quelle verlinken. Antwortet das Modell allein aus seinem Trainingswissen, gibt es in der Regel keine Quellenangabe und keine Möglichkeit, kurzfristig etwas zu ändern.

Weil die Inhalte aus einem Suchindex kommen, ist die Reihenfolge klar: Erst muss die Seite indexiert und für die Suchbots erreichbar sein, dann kann sie als Grundlage einer Antwort dienen.

Modellwissen und Grounding im Vergleich

Antwort aus ModellwissenAntwort mit Grounding
Woher die Information kommtTrainingsdaten bis zu einem StichtagSeiten, die zum Zeitpunkt der Frage abgerufen werden
Aktualitätkann veraltet seinso aktuell wie der Index
Quellenangabemeist keineLinks auf die verwendeten Seiten möglich
Hebel für ein Unternehmenlangfristig: Erwähnungen an vielen Stellen im Netzkurzfristig: Indexierung und klar formulierte Abschnitte

Was Sie konkret tun können

  1. Prüfen Sie in der Google Search Console und in den Bing Webmaster Tools, ob Ihre wichtigen Seiten indexiert sind.
  2. Sperren Sie die Suchbots der Antwortsysteme nicht versehentlich über robots.txt, Firewall oder Sicherheits-Plugin.
  3. Formulieren Sie Abschnitte so, dass sie ohne den Rest der Seite verständlich sind.

Was Grounding nicht leistet

Grounding senkt das Risiko falscher Aussagen, beseitigt es aber nicht. Ein Modell kann auch eine korrekt abgerufene Seite falsch zusammenfassen.

Über das Kennwort Google-Extended steuern Sie das Grounding in den Gemini-Apps und der Vertex-AI-API. Auf die Google-Suche und ihre KI-Funktionen hat es nach Angaben von Google keinen Einfluss.

Einschätzung
Wer prüfen will, ob ein System gerade mit oder ohne Grounding antwortet, achtet auf Quellenlinks. Fehlen sie, hat das Modell sehr wahrscheinlich nur aus dem Gedächtnis geantwortet – und dann sagt die Antwort wenig über Ihre aktuelle Website aus.

Häufige Fragen zu Grounding

Ist Grounding dasselbe wie RAG?

Die Begriffe überschneiden sich stark. RAG beschreibt das technische Verfahren aus Abruf und Formulierung, Grounding das Ziel: die Antwort an nachprüfbare Inhalte zu binden.

Kann ich Grounding für meine Inhalte verbieten?

Für die Gemini-Apps und Vertex AI über Google-Extended in der robots.txt. Was in der Google-Suche gezeigt wird, steuern Sie mit Snippet-Regeln wie nosnippet.

Warum nennt eine KI mein Unternehmen ohne Link?

Dann stammt die Nennung vermutlich aus dem Modellwissen oder aus einer fremden Seite, die über Sie schreibt. Ihre eigene Seite war nicht die Quelle.

Quellen
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Vom Begriff zur Messung
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Fachlich verantwortlich: Malte Schätzel · Stand: 11. Oktober 2026 · Quellen zuletzt geprüft am 11.10.2026